LangChain: 剖析”上下文工程”的四大核心策略和实践技巧
用ChatGPT写方案时,你有没有遇到过这种情况?前几轮还聊得好好的,它记得你要的格式、重点,聊到第十几轮突然就“断片”了,之前说的核心需求忘得一干二净,输出的内容完全跑偏。
用ChatGPT写方案时,你有没有遇到过这种情况?前几轮还聊得好好的,它记得你要的格式、重点,聊到第十几轮突然就“断片”了,之前说的核心需求忘得一干二净,输出的内容完全跑偏。
近日,开源项目DeepMCPAgent正式亮相,该框架提供即插即用式的动态MCP工具发现功能,支持开发者基于LangChain和LangGraph快速构建生产级MCP驱动代理。该项目强调模型无关性,用户可自带任意LLM模型,实现高效集成与部署。AIbase整理
开源 mcp langchain deepmcpagent 2025-09-16 01:41 1
RAG(检索增强生成)本质上就是给AI模型外挂一个知识库。平常用ChatGPT只能基于训练数据回答问题,但RAG可以让它查阅你的专有文档——不管是内部报告、技术文档还是业务资料,都能成为AI的参考资源。